In [8]:
print('Всего событий в логе:', len(df['eventname']))
print('Всего пользователей в логе:', len(df['deviceidhash'].unique()))
print('В среднем событий приходится на пользователя:', len(df['eventname'])/len(df['deviceidhash'].unique()))
#Найдем интервал дат
print('Минимальная дата события:', df['date'].min())
print('Максимальная дата события:', df['date'].max())
ax= df['date'].hist(bins=70, xrot=90, figsize=(14,4), legend=True)
df['eventtimestamp'].hist(ax=ax, bins=70, alpha=0.5, legend=True)
plt.xlabel('Дата/время событий')
plt.ylabel('Кол-во событий')
plt.title('Гистограммы событий по дате/времени');
Всего событий в логе: 243713 Всего пользователей в логе: 7551 В среднем событий приходится на пользователя: 32.27559263673685 Минимальная дата события: 2019-07-25 00:00:00 Максимальная дата события: 2019-08-07 00:00:00
